Catálogo de aplicaciones de Inteligencia Artificial en acciones de consumo

La IA se puede utilizar actualmente para descubrir el tono emocional que hay tras los mensajes editados o difundidos por un usuario. Tal es la finalidad de las herramientas de análisis del sentimiento, que son soluciones de software que ayudan a las marcas a automatizar el proceso de comprensión de los sentimientos y opiniones de sus públicos y sirven para crear la imagen o reputación online de una marca.

Las herramientas de análisis del sentimiento son programas especializados diseñados para comprender los datos de texto a un nivel muy profundo. Recopilan todas las menciones disponibles públicamente que contienen palabras clave “predefinidas” por las marcas y analizan las emociones que hay detrás de estos mensajes, las emociones vertidas por los usuarios de internet o las redes sociales. En cuanto a los aspectos técnicos, las herramientas de análisis del sentimiento realizan este análisis exhaustivo de los mensajes utilizando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Esto implica que cuantas más menciones en línea se analicen, más precisos serán los resultados obtenidos. La información obtenida a partir del análisis de estas opiniones es muy valiosa para sus equipos de atención al cliente, desarrollo de productos o marketing.

Las herramientas de análisis de sentimientos registran todas las menciones en tiempo real y ofrecen un seguimiento de los medios de comunicación digitales. La mayoría de las herramientas de análisis de sentimientos sólo pueden detectar sentimientos negativos, positivos y neutros, pero las más avanzadas pueden también detectar emociones más específicas (admiración, ira, asco, miedo, alegría y tristeza).

Se calcula que el 84% de los consumidores confía tanto en las reseñas online como en las recomendaciones personales, por lo que es fácil por qué las marcas están adoptando un enfoque más proactiv este activo digital. Además, estas reseñas digitales también tienen la capacidad de contribuir a la mejora de la reputación de una marca, y contribuir al posicionamiento en los resultados de las búsquedas en línea por parte de los usuarios.

Un análisis de opiniones tradicional podía identificar palabras repetidas, pero enfrentaba dificultades a la hora de analizar sinónimos y, en general, con las opiniones que abarcaban múltiples aspectos de un producto, servicio o marca. En contraste, los modelos basados en IA pueden analizar fácilmente sutiles distinciones entre cientos e incluso miles de opiniones, comprendiendo el sentimiento a un nivel macro y profundizando en los pequeños detalles que contribuyen a la experiencia general de cada usuario. La IA automáticamente conecta todos los datos relevantes para llegar a conclusiones de gran valor añadido sobre la imagen de productos, marcas, servicios o incluso personajes. Sólo la IA puede combinar y evaluar instantáneamente las puntuaciones generales de las reseñas y términos asociados, y luego dar un paso más para aplicar estos términos a otros aspectos de las reseñas.

Las reseñas son para las marcas la piedra angular en su confianza y credibilidad. En una era en la que la presencia en línea dicta el éxito en el mercado, las reseñas no se limitan a marcar solo la satisfacción de los clientes sino que influyen en las decisiones de compra, mejoran la reputación de la marca y pueden influir significativamente en las posiciones de SEO de las marcas en los diferentes buscadores.

Una valoración positiva no solo genera confianza en los clientes potenciales, sino que también indica a los motores de búsqueda que un producto o servicio tiene buena reputación y es valioso, lo que hace que el sitio web de dicha marca ocupe un lugar más alto en los resultados de búsqueda. Mediante la IA actualmente se pueden crear reseñas atractivas y de alta calidad mediante un generador de reseñas, una herramienta de software diseñada para ayudar a crear reseñas de clientes sobre productos y servicios, especialmente para tiendas y negocios en línea, agilizando el proceso de redacción de reseñas y haciéndolo más fácil y eficiente.

La escucha social Implica comprender el contexto, las emociones y las preferencias de los clientes y seguidores de las marcas en las comunidades virtuales y las redes sociales. Además, la escucha social es una parte crucial de la investigación de mercados, ya que permite medir en tiempo real el pulso a las audiencias para tomar decisiones informadas. Este proceso de escucha activa implica hacer un seguimiento de las menciones de una marca, palabras clave relevantes y tendencias de la industria. Al examinar en profundidad estas discusiones, conversaciones y menciones se puede obtener información útil sobre el sentimiento del cliente para que la marca conozca todo lo que se dice sobre ella en los medios sociales y así poder obtener información de valor.

Plataformas de escucha social

Brandwatch es una plataforma de escucha social, una herramienta de análisis de redes sociales que permite a empresas monitorizar y analizar lo que se habla en internet sobre su marca, producto y competidores.

Sprout Social ayuda a las empresas a administrar las campañas con influencers para redes sociales