Catálogo de aplicaciones de Inteligencia Artificial en acciones de consumo

En la actualidad, las empresas enfrentan un flujo constante de datos generados por interacciones de los públicos en múltiples canales de comunicación. Esta abundancia de información puede ser abrumadora, pero con la IA, es posible convertir esos datos en información valiosa (insights). Las capacidades de la IA en el campo publicitario permiten a los negocios:

1. Analizar el comportamiento: Identificar patrones en el comportamiento de los consumidores, lo que te permite adaptar las estrategias de marketing de las marcasen función de las preferencias del usuario.
2. Segmentación Avanzada: Crear segmentos de público más precisos, que van más allá de la demografía, analizando comportamientos y preferencias para ofrecer contenido altamente relevante para esos segmentos.
3. Predicciones de Tendencias: Utilizar datos históricos sobre el comportamiento de las audiencias para prever tendencias futuras y adaptar las estrategias publicitarias de las marcas antes de que los cambios se materialicen.

La segmentación de audiencia es una estrategia utilizada en publicidad con el objetivo de dividir el mercado en grupos más pequeños de consumidores que tienen características y comportamientos similares. Gracias a una buena segmentación de la audiencia una marca puede dirigir mensajes de forma personalizada a cada segmento, logrando incrementar las posibilidades de realizar una venta o conversión. La IA se está convirtiendo en una tecnología clave para poder analizar de forma rápida y eficiente toda esta información y convertir datos en conocimiento útil para el negocio. Utilizar la IA para segmentar la audiencia ayuda a incrementar la tasa de conversión y ventas, pues permite dirigir de forma más precisa el mensaje y los anuncios hacia usuarios que realmente están interesados y tienen mayor probabilidad de realizarla. La IA generativa permite la creación avanzada de contenido y mejora la creatividad publicitaria. La IA puede generar una amplia gama de contenido (incluyendo texto, imágenes y vídeos) altamente personalizado y creativo.

Esta capacidad permite la generación de anuncios únicos y atractivos adaptados a audiencias específicas, que van más allá de las capacidades publicitarias tradicionales. La capacidad de la tecnología para generar rápidamente contenido diverso y de alta calidad permite a las marcas lanzar campañas más dinámicas y variadas.

La IA permite la personalización de mensajes y publicidad, adaptando el contenido de los mensajes y la publicidad de una empresa para que sean relevantes y personalizados a cada grupo. La IA puede identificar patrones y tendencias en el comportamiento de navegación de los usuarios, como por ejemplo, qué páginas visitan con más frecuencia, cuánto tiempo pasan en cada página, qué productos o servicios consultan más y en qué momento del día realizan las consultas. La IA puede incluso ajustar la oferta y el tono del mensaje según el comportamiento y las preferencias del cliente. La IA hace uso de algoritmos para hacer de pruebas A/B en tiempo real, así puede probar y comparar múltiples versiones de una campaña de publicidad en tiempo real y, a continuación, evaluar la respuesta del usuario para determinar qué versión es más efectiva.

La IA también utiliza el análisis de datos para identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los consumidores según su ubicación geográfica. Por ejemplo, una marca puede utilizar IA para identificar a los usuarios que visitan su sitio web desde una ubicación geográfica específica y luego mostrar anuncios específicos basados en esa ubicación.

La optimización de anuncios y mensajes en tiempo real es una herramienta impulsada por IA que permite a las empresas ajustar su publicidad y mensajes en función del comportamiento de los consumidores en tiempo real. Si la IA detecta que un visitante ha estado navegando por la sección de abrigos, la empresa puede mostrar anuncios relacionados con abrigos y promociones especiales para esa categoría de productos en tiempo real. De esta manera, la empresa puede aumentar la probabilidad de que el visitante realice una compra.

La segmentación en función del historial de compras se refiere al uso de datos históricos de compras anteriores de los clientes para identificar patrones y preferencias de compra para futuras campañas de marketing. Un ejemplo podría ser una una plataforma de música que analiza el historial de escuchas de sus usuarios para segmentarlos y ofrecerles recomendaciones de canciones y artistas afines.